🎯python爬虫爬简历(含极简免费模板897款)| 精选3篇范文参考
哈喽姐妹们!今天要分享一个超酷炫的Python小技能!😎 用Python爬取简历,简直不要太方便!✨ 不管是找兼职还是找工作,这个方法都能帮你快速收集大量简历,省时省力!🚀
代码简单易懂,小白也能轻松上手!👍 快来一起学习,让效率up up!💪 #Python #爬虫 #简历收集
范文1
Python爬虫爬简历📚,轻松获取心仪工作机会💼
哈喽,大家好!今天我要分享一篇超级实用的教程,带你用Python爬虫轻松爬取简历范文。🌟相信很多小伙伴在求职过程中都需要一份漂亮的简历,而一份高质量的简历范文无疑能帮你加分不少。下面就让我来手把手教你如何用Python爬虫来实现这个目标吧!🚀
准备工作
首先,我们需要安装一些必要的库。打开终端,输入以下命令:
bash pip install requests beautifulsoup4
这两个库分别是用于发送网络请求和解析HTML的,非常实用。
分析目标网站
接下来,我们要分析目标网站。这里我选择了一个简历范文的网站作为例子。打开网站,我们可以看到有很多简历模板,每个模板都是一个单独的HTML页面。
通过观察网页源代码,我们发现简历模板的内容主要在一个带有特定类名的div标签中。这就为我们用Python爬虫爬取提供了依据。
编写代码
下面是具体的爬虫代码,让我们一步步来实现吧!
1. 发送请求
首先,我们需要发送请求获取网页内容。这里我们使用requests库。
python import requests
url = 'https://www.example.com/resume_template/1.html' # 假设这是我们要爬取的第一个简历模板的URL response = requests.get(url) response.encoding = response.apparent_encoding html_content = response.text
2. 解析HTML
接下来,我们使用BeautifulSoup库来解析HTML内容,提取我们需要的信息。
python from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') resume_content = soup.find('div', class_='resume-template-content')
3. 保存简历
最后,我们将爬取到的简历内容保存到本地文件中。
python with open('resume_template.txt', 'w', encoding='utf-8') as file: file.write(resume_content.text)
4. 循环爬取
为了爬取多个简历模板,我们可以使用循环来实现。
python for i in range(1, 11): # 假设我们要爬取前10个简历模板 url = f'https://www.example.com/resume_template/{i}.html' response = requests.get(url) response.encoding = response.apparent_encoding html_content = response.text
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
resume_content = soup.find('div', class_='resume-template-content')
with open(f'resume_template_{i}.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(resume_content.text)
总结
通过以上步骤,我们就成功地用Python爬虫爬取了简历范文。🎉这个方法不仅适用于简历范文,还可以用于爬取其他类型的信息。只要你掌握了爬虫的基本原理,就能发挥无限的可能!🔥
最后,希望这篇教程能帮到大家,祝大家求职顺利,找到心仪的工作!🎊💪
范文2
【Python爬虫实战】轻松爬取简历📝,告别手动复制粘贴
大家好呀!今天我要分享一篇超级实用的教程——如何用Python爬虫来爬取简历😎。相信很多人在求职或者招聘的时候,都会遇到需要批量处理简历的情况。这时候,手动复制粘贴就显得效率低下,而且容易出错。别担心,有了Python爬虫,这一切都不再是问题啦!
一、准备工作
首先,我们需要准备以下工具:
- Python环境(建议安装Python 3.x)
 - 安装requests库和BeautifulSoup库(用于网络请求和解析网页)
 
打开终端,输入以下命令安装:
bash pip install requests pip install beautifulsoup4
二、选定目标网站
这里我以一个常见的简历网站为例,假设网址为 http://example.com/resumes。请替换为你实际要爬取的网站。
三、编写代码
1. 导入所需库
python import requests from bs4 import BeautifulSoup
2. 发送请求
python url = 'http://example.com/resumes' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } response = requests.get(url, headers=headers)
3. 解析网页
python soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
4. 提取简历信息
这里假设简历信息都包含在<div class="resume">标签内。
python resumes = soup.find_all('div', class_='resume')
for resume in resumes: name = resume.find('h2').text email = resume.find('a').text phone = resume.find('span', class_='phone').text print(f'姓名:{name}\n邮箱:{email}\n电话:{phone}\n')
5. 保存到文件
将爬取到的简历信息保存到本地文件。
python with open('resumes.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: for resume in resumes: name = resume.find('h2').text email = resume.find('a').text phone = resume.find('span', class_='phone').text f.write(f'姓名:{name}\n邮箱:{email}\n电话:{phone}\n')
四、注意事项
- 确保遵守目标网站的爬虫政策,不要频繁访问导致被封。
 - 爬取过程中可能会遇到反爬虫措施,可以适当设置延时或者更换User-Agent。
 - 如果目标网站结构复杂,需要根据实际情况调整解析代码。
 
五、结语
以上就是用Python爬虫爬取简历的详细教程啦!掌握这个技能,相信你在处理简历时会更加得心应手😉。如果觉得有用,就分享给身边的小伙伴吧!一起加油,成为更优秀的自己!💪💪
范文3
Python爬虫爬简历📚,手把手教你轻松抓取!
🔥想不想自己动手写个爬虫,轻松抓取心仪的简历模板?今天,我就来手把手教你用Python爬虫来爬取简历模板!💪
准备工作
首先,确保你已经安装了Python环境,以及以下库: - requests - BeautifulSoup - lxml
如果你还没有安装,可以使用以下命令进行安装:
bash pip install requests pip install beautifulsoup4 pip install lxml
选择目标网站
这里我们选择一个免费的简历模板网站作为目标,例如:简历本。
开始编写爬虫
1. 导入库
python import requests from bs4 import BeautifulSoup
2. 发送请求
python
设置目标网址
url = 'http://www.jianliben.com/template'
发送GET请求
response = requests.get(url)
3. 解析网页
python
使用BeautifulSoup解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
4. 提取简历模板信息
python
找到所有模板的div标签
templates = soup.find_all('div', class_='template-item')
遍历模板,提取标题和链接
for template in templates: title = template.find('h3').text.strip() link = template.find('a')['href'] print(f'标题:{title},链接:{link}')
完整代码
将以上代码整合到一起,就是一个完整的爬虫代码:
python import requests from bs4 import BeautifulSoup
设置目标网址
url = 'http://www.jianliben.com/template'
发送GET请求
response = requests.get(url)
使用BeautifulSoup解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
找到所有模板的div标签
templates = soup.find_all('div', class_='template-item')
遍历模板,提取标题和链接
for template in templates: title = template.find('h3').text.strip() link = template.find('a')['href'] print(f'标题:{title},链接:{link}')
注意事项
- 确保遵守目标网站的使用条款,不要进行非法爬取。
 - 爬取速度不要过快,以免对目标网站造成压力。
 
🎉恭喜你,你已经成功学会了用Python爬虫爬取简历模板!赶快去试试吧!如果你在爬取过程中遇到问题,欢迎在评论区交流哦!😉
发布于:2025-09-16,除非注明,否则均为原创文章,转载请注明出处。


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