求职简历的教育背景的排列方式怎么写啊呢

嘿嘿，亲们～今天就来聊聊求职简历里的教育背景怎么排列才能让人眼前一亮！🌟

教育背景的排列方式，可是简历里的加分项哦！

首先，简洁写法是关键！👉不要长篇大论，简单明了最好。比如：

- 2018.09 - 2022.06  XX大学  计算机科学与技术专业

注意事项1：时间顺序要正确，从最高学历开始写起，这样HR看起来才清晰。

常见错误：有些小伙伴喜欢从小学开始写，其实不需要啦！🚫只要从高中或者最高学历开始就好。

再来，加点亮点会让你的简历更有特色！🌈比如：

• 专业课程：如果你有特别擅长的或者和应聘岗位相关的课程，可以适当列举一些。

• 荣誉奖项：比如奖学金、优秀学生等，这些都是你的加分项。

• 实践经历：如果有相关的实习、项目经验，也可以在这一部分提及。

注意事项2：不要过多罗列，2-3项就好，太多反而显得累赘。

最后，结尾互动一下：你们在教育背景部分还有什么疑问或者小技巧吗？快来评论区交流一下吧！👇

希望今天的分享对你们有所帮助，记得点赞收藏哦！💖下次见啦！👋

案例1

2019.09-2023.06 XX大学 计算机科学与技术 本科 GPA 3.8/4.0（专业前5%）
核心课程：数据结构、算法分析、机器学习、数据库原理、Python编程
荣誉奖项：校级一等奖学金（2020-2022连续三年）、全国大学生计算机设计大赛省级二等奖
学术经历：参与基于深度学习的图像识别系统开发，负责数据预处理模块，准确率提升12%；发表EI会议论文1篇（第二作者）

案例2

XX大学 | 硕士 | 金融学 | 2021.09-2024.06（预计毕业）
GPA 3.9/4.0 专业排名第1/85 获国家奖学金（2022、2023）、校级优秀研究生标兵（2023）
核心课程：投资组合管理（95分）、金融衍生品（93分）、量化分析（92分）
参与“基于机器学习的股票波动率预测”课题，负责数据建模与回测，成果获校级学术论坛一等奖

XX财经大学 | 学士 | 金融工程 | 2017.09-2021.06
GPA 3.8/4.0 专业前5% 连续三年获校级一等奖学金 通过CFA一级（2020）
辅修计算机科学与技术（GPA 3.7/4.0） 掌握Python、SQL及Tableau数据分析技能

案例3

教育背景 2020.09-2023.06 北京大学 金融学 硕士研究生 GPA 3.9/4.0 专业排名前3% 核心课程：量化投资、公司金融、金融衍生品 参与国家社科基金课题“数字经济下的风险定价研究”，发表CSSCI论文1篇，获校级学术创新特等奖学金 2016.09-2020.06 复旦大学 经济学 学士 GPA 3.8/4.0 专业排名前5% 核心课程：微观经济学、计量经济学、国际贸易 获上海市优秀毕业生，全国大学生数学建模竞赛一等奖，完成招商银行暑期实习项目

案例4

教育背景 XX大学 经济学院 金融学硕士（2021.09-2024.06）
GPA 3.8/4.0（专业前5%），连续2年获国家奖学金（2022、2023）、校级一等奖学金（2021-2022）
核心课程：金融计量学（95）、投资组合管理（92）、金融科技前沿（90+）
参与导师教育部课题“数字普惠金融对中小企业融资效率研究”，发表CSSCI论文1篇（第二作者）
XX大学 工商管理学院 金融学本科（2017.09-2021.06）
GPA 3.7/4.0，获校级优秀毕业生（2021），全国大学生金融建模大赛省级二等奖（团队核心成员）

案例5

教育背景 2019.09-2023.06 XX大学 计算机科学与技术专业 本科 学士 GPA：3.8/4.0（专业前5%），连续三年获校级一等奖学金，2022年获国家励志奖学金。核心课程：数据结构（95分）、操作系统（92分）、机器学习（88分）。参与“基于深度学习的图像识别”校级科研项目，负责数据预处理模块，项目获校级优秀结题。英语六级（580分），熟练掌握Python、Java及MySQL数据库。

案例6

XX大学计算机科学与技术专业 硕士 2020.09-2023.06
GPA 3.8/4.0（专业前5%），核心课程：机器学习、数据结构、算法设计，获国家奖学金1次，以第一作者在《XX学报》发表学术论文1篇。
XX大学软件工程 本科 2016.09-2020.06
GPA 3.6/4.0（专业前10%），连续3年获校级一等奖学金，担任学院学生会技术部部长，组织编程竞赛3场，覆盖师生200余人。

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